Come scegliere un’agenzia di consulenza AI in Italia
Guida pratica per scegliere un’agenzia di consulenza AI: le domande giuste da fare, come distinguere chi sa fare da chi vende fumo, costi realistici e una checklist per non sbagliare il primo progetto.
Claude, GPT o Gemini: quale modello AI scegliere per l’azienda
Claude, GPT o Gemini per la tua azienda? Dipende dal caso d’uso, non dal brand: confronto pratico su ragionamento, coding, costi, privacy e perché spesso la scelta migliore è un approccio multi-modello.
GEO: farsi citare da ChatGPT, Perplexity e AI Overviews
La GEO è l’ottimizzazione per gli answer engine: come gli LLM scelgono le fonti e quali tattiche concrete applichiamo su aicircus.it per farci trovare e citare, dalla struttura dei contenuti ai file llms.txt.
Quanto costa davvero un agente AI in azienda
I veri fattori di costo di un progetto AI per le PMI: discovery, modello, sviluppo, integrazione, infrastruttura e manutenzione, con range realistici e quando conviene fermarsi a un’automazione.
AI per PMI: 6 casi d’uso che ripagano in 90 giorni
Sei applicazioni concrete di intelligenza artificiale per piccole e medie imprese, con ordini di grandezza realistici sul ritorno entro tre mesi e quando invece conviene lasciar perdere.
Vibe coding: scrivere software con Claude Code
Come abbiamo cambiato il nostro processo di sviluppo affiancando Claude Code agli sviluppatori senior. Tempi, output, casi in cui funziona e in cui no — niente hype.
RAG per piccole aziende: serve davvero?
Quando il Retrieval Augmented Generation è la risposta giusta, e quando è solo un altro modo costoso di dire "abbiamo cercato nei tuoi documenti".
Come strutturare un AI Audit interno
Il template che usiamo per i nostri AI Audit. Domande da fare al team, processi da mappare, come stimare il ROI senza fare promesse da venditori.
Costruire un agente customer service che non fa danni
Pattern e anti-pattern per agenti AI front-line. Quando far parlare l’AI con il cliente finale e quando metterla solo in supporto al team umano.
Multi-agent: quando un modello solo non basta
Pattern per orchestrare più agenti AI: pipeline, supervisione, debate. Quando conviene la complessità e quando un singolo prompt basta.