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§ case study / il numero impossibile

Storie vere dal tendone.

Tre numeri impossibili che abbiamo portato in pista. Settori diversi, problemi diversi, stesso approccio: discovery rapida, primo agente in produzione in 2–3 settimane, scaling progressivo.

CASE 01 · Hospitality
-72%
tempo di risposta cliente
Gruppo alberghiero
CASE 02 · Software house → Startup
9
giorni dal brief allo store
MVP per startup early
CASE 03 · Servizi professionali
8h → 22′
redazione contratti standard
Studio legale, contratti tipo
CASE 01 / Hospitality

Gruppo alberghiero

40 strutture, customer ops 24/7
RISULTATO PRINCIPALE
0%
tempo di risposta cliente
11
lingue gestite
24/7
always-on
3.2x
NPS post-rollout
STACK
Claude SonnetWhatsApp Business APIPMS RESTSupabase + pgvectorn8nSentry
DURATA
6 settimane dal kick-off

Il problema

Customer service distribuito su 40 strutture, 11 lingue dei clienti, picchi notturni e nei weekend ingestibili. Le risposte arrivavano dopo 6–8 ore in media nei periodi caldi, i ticket si accumulavano nei WhatsApp delle reception.

Come abbiamo risolto

1Agente Claude in front-line su WhatsApp Business e form sito
2RAG sui manuali operativi delle 40 strutture (policy, prezzi, servizi)
3Integrazione bidirezionale con il PMS esistente per check disponibilità
4Escalation automatica al team umano sui casi rossi (rimborsi, complaint legali, lingue rare)
5Multi-lingua nativa: IT, EN, ES, FR, DE, PT, RU, AR, ZH, JA, NL

Il risultato

Il tempo medio di prima risposta è sceso da 6h12′ a 1h44′ (-72%). Il team umano si concentra solo sui casi che richiedono giudizio. NPS post-soggiorno cresciuto di 3.2x. Nessun reclamo legato all’AI in 9 mesi di produzione.

“Pensavamo di dover assumere 4 persone in più. Invece abbiamo speso un decimo e dormiamo meglio.”
— Operations Manager
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CASE 02 / Software house → Startup

MVP per startup early

App native cross-platform in 9 giorni
RISULTATO PRINCIPALE
0
giorni dal brief allo store
500
utenti early validation
€4k
costo totale MVP
4.6★
rating App Store
STACK
Claude CodeCursorFlutterSupabaseStripeOneSignalFirebase Analytics
DURATA
9 giorni dal brief allo store

Il problema

Founder di una startup early-stage doveva validare una idea di app community con utenti veri in 2 settimane prima di un round seed. Budget limitato, niente team tech, deadline rigida.

Come abbiamo risolto

1Discovery accelerata di mezza giornata: feature list, design tokens, user flow
2Pipeline Claude Code + design system generato e poi rifinito a mano
3App cross-platform Flutter con auth, profili, feed, chat, notifiche push
4Backend Supabase + Stripe per pagamenti premium
5Deploy automatico su App Store e Google Play (con account dev del founder)

Il risultato

App live a giorno 9, 500 utenti in 3 settimane, conversione premium 4.7%, rating 4.6★. Founder ha chiuso un seed round di €350k usando le metriche dell’MVP. Sviluppo continuato in casa dopo.

“Mi hanno consegnato un’app vera, mia, sul mio repo, in 9 giorni. Il round l’ho chiuso con i numeri dell’MVP loro.”
— Founder & CEO
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CASE 03 / Servizi professionali

Studio legale, contratti tipo

3 agenti AI in cascata per redazione contratti
RISULTATO PRINCIPALE
0h → 22′
redazione contratti standard
94%
accuratezza prima review
6h
risparmiate per contratto
200
contratti/mese gestiti
STACK
Claude OpusPluris APIDocFind APIpgvectorLangGraphDocusign
DURATA
8 settimane

Il problema

Studio legale specializzato in contratti commerciali tipo. Ogni contratto richiedeva 8 ore di lavoro tra ricerca giurisprudenza, redazione, review interna. 200 contratti al mese significava 4 FTE bloccati su lavoro standardizzato.

Come abbiamo risolto

1Agente 1 — RICERCA: cerca giurisprudenza rilevante su Pluris + DocFind, sintetizza
2Agente 2 — REDAZIONE: scrive bozza usando i template dello studio + risultati ricerca
3Agente 3 — REVISIONE: controlla clausole standard, segnala anomalie e clausole non standard
4Umano in loop solo sulle clausole flaggate come non-standard (~30% dei casi)
5Log completo di ogni azione per audit GDPR / disciplinare

Il risultato

Redazione contratto standard scesa da 8h a 22′ (−97%). Accuratezza prima review al 94%. Gli avvocati ora lavorano solo sui casi che richiedono giudizio professionale vero. Studio ha potuto raddoppiare il volume di contratti senza assumere.

“I miei avvocati ora fanno lavoro da avvocati, non da operai del documento.”
— Managing Partner
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NUMERI DI COMPAGNIA

Numeri della compagnia.

0+
progetti AI in produzione
0x
media di produttività post-rollout
0 gg
kick-off → primo agente
0%
uptime medio agenti

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